近日，“第二十三届中国百货零售业年会暨商业创新峰会”在上海胜利召开。与会嘉宾围绕大会的主题“新周期、新趋势、新跨越”，展开深入交流探讨。

会上，石基零售创新总经理贺坤先生分享了《“数”启开局，共创普惠AI新生态》，以下为分享内容：

当下，AI已成为零售行业的热门话题，很多同仁都在探讨AI如何改变零售、可应用于哪些场景。而我今天更想聚焦的是：如何将AI普惠化，构建高效生态，让大家真正用得起、用得好AI——不用为昂贵的AI产品发愁，也能清晰找到适合自己的起步方向。

石基零售在行业深耕30余年，专注于为全零售、全业态提供解决方案和软件产品，服务过1000多位顶级零售客户，目前已拓展出海业务，足迹覆盖东南亚、中东等市场。

如今“十五五”开局，我们与众多零售企业沟通时发现，无论是制定“十五五”规划还是项目立项，若没有AI相关内容，立项往往难以通过。但大家普遍困惑：到底该如何推进AI？怎样让AI成为企业不可或缺的一部分？

AI对零售企业的价值，主要体现在四个方面：第一，重构消费体验；第二，提升企业运营效率；第三，驱动业务创新；第四，增强商业韧性。

需要明确的是，当前零售行业的AI应用仍处于初级阶段，即“+AI”阶段——我们只是利用AI的功能和能力，优化某个业务环节、某个具体点位，远未达到第二阶段“AI原生”（AI成为企业的“发动机”，无AI则无法运转），更未触及第三阶段“AI觉醒”（AI主导决策，智慧超越人类）。既然处于初级阶段，我们就应立足当下，扎实做好基础应用。

目前行业内AI的普遍应用方向主要有三类：

一是提升市场竞争力：借助AI优化商品结构、合理配置库存、优化供应链供给、制定商品定价，以及规划营销促销活动；

二是强化高效经营能力：利用AI优化企业流程、处理结算核算业务、开展全面经营分析，精准应对企业运营问题；

三是提升经营效益：通过AI捕捉市场机会，实现人机互动、内容生成，借助知识助手、智能问答等功能有效降低成本。

结合我们服务众多企业的经验，以及对行业AI应用的分析，目前最易见效的AI应用集中在提升运营效率领域。而寄希望于AI直接提高经营能力、增加销售额，目前市场上尚未有成熟案例。具体来说，提升运营效率的AI应用主要体现在三个方面：

第一，降低运营成本，承接日常性、常规性、重复性工作，减少人力投入；

第二，通过人机协同提升效率，更好地释放员工价值，让员工聚焦更具创造性的工作；

第三，提升员工幸福感——借助AI提高工作效率，让员工有更多时间思考企业经营相关的核心问题。

那么，零售企业该如何选择AI项目？我们认为，推进AI不能盲目跟风、一蹴而就，需遵循三个核心原则：

一是小步快跑，持续迭代，价值优先。首先要对企业进行业务诊断，找准最适合开展AI应用的切入点，集中力量突破；其次逐步迭代，无需一开始就实现全场景AI化，可从单个点位入手，发现问题及时调整；最后聚焦价值，重点关注企业数据沉淀能力——AI智能体（agent）的开发并不复杂，可快速输出，但企业知识库的积累、模型的沉淀是一个漫长过程，若有10天时间，通常8天都会用于梳理企业知识、沉淀企业模型。

二是具备持续孕育AI项目的能力。AI项目无法简单复制，需以组织保障和工程化思维推进，重点打造两大场景池，聚焦企业经营增效：

1.AI员工的养成：我们将每一款AI产品都视为“AI员工”，其养成遵循“选、育、用”三步法；同时，AI员工与人类员工需实现研运一体化，边走边优化，核心是与合作伙伴共创生态，而非单纯购买可落地的产品，确保AI持续进步、持续优化。

2.AI与人类员工的协同模式：未来的工作模式将是“1名人类员工+N名AI员工”，AI员工可作为“超级主力”提供决策、知识建议和数据支持，也可作为“专业助手”，在货架陈列、灯光布置等专业领域提供参考；每一组协同都是一个小组，而非单一存在，提升工作效率。

3.AI员工的核心能力：需具备监测、分析、建议、自我修正和自动化执行能力，真正成为人类员工的得力助手。

三是坚持生态开放、联合共创，汇聚各方力量，共同推进AI在零售行业的落地。

回到核心话题：AI如何实现普惠化？关键在于三大普惠要素：

第一，技术普惠：目前无论是大模型还是开源的智能体开发平台，在技术层面已足够普惠，无需担心技术门槛；

第二，成本普惠：无需企业自行购置设备、搭建完整AI体系，可借助现有AI体系，降低投入成本；

第三，价值普惠：AI的核心价值应聚焦一线员工，而非仅为决策层提供“炫酷工具”。一线店长、导购、运营人员等密集型劳动从业者，更需要AI的帮助，通过赋能一线，提升企业整体价值。

基于以上原则，我们搭建了一个开放的AI智能体平台，既可供内部开发人员使用，也向行业开放。平台整合了各类知识库、流程编排工具、上下文推理工具，以及已集成的通用模型和针对零售领域训练的垂域模型。企业只需在平台上结合自身知识库，即可自主开发AI智能体，或与我们团队联合开发完整的AI产品体系。

下面分享几个基于该平台已落地的AI应用模型，均贴合零售实际场景，易落地、见效快：

一是智能问答模型：应用率较高，核心解决新员工培训、员工知识查询难题，帮助新员工快速达到熟练员工水平。目前支持四类问题查询，可根据企业需求持续拓展：政策法规（如复杂的国补政策）、促销活动、商品知识（如空调制冷覆盖面积）、关联建议（如情人节礼品推荐、高血压人群饮食建议）。该模型可服务于内部员工，也可嵌入公众号、小程序作为智能客服，是AI应用的优质起步点。

二是AI导购模型：应用更深入，可提供智能引导——比如情人节场景，为员工提供热门商品推荐、文案生成、促销活动参考（虽不绝对精准，但可提供广泛参考）；同时可通过一问一答形式，为消费者精准推荐商品，为员工提供后台服务支撑，仍有大量创新场景待挖掘。

三是数字化接待屏：分为数字大屏和手机屏，适配卖场嘈杂环境——用户可通过自助大屏观看数字人播报、领券、参与互动游戏，也可通过手机端与大屏联动，提升参与度。屏内所有文案、互动内容，均通过大语言模型结合商品结构、主推促销方式、当前活动自动生成，精准贴合经营需求。

四是数字人直播：技术已非常成熟，目前抖音、小红书等平台20%以上的直播为数字人直播，半小时内可达到“以假乱真”的效果。只需提前设定问答逻辑、商品推荐规则，持续训练优化，即可实现不间断直播，其核心是与企业知识库、商品体系绑定，可在我们的开放平台上快速实现。

五是小程序AI嵌入应用：可实现多种功能，比如AI自动回复商品评价；商品详情页通过AI提供商品对比、小红书文案分析、购买价值解读等内容，帮助消费者快速了解商品，提升转化。

六是营销内容AI生成：解决私域运营中文案、视频产出难的问题。以往员工需花费大量时间发朋友圈、上传文章，任务繁重且难以持续；如今通过AI内容生成模型，可根据需求快速生成视频、图像，员工可直接分享，也可定制不同风格内容，让私域运营阵地“活起来”，同时减轻了员工负担。

七是AI模拟培训场景：针对新员工、导购培养难题，通过AI人机交互，帮助员工快速掌握商品知识、沟通话术、品牌知识；交互后可生成针对性考题并评分，后续工作中还可模拟顾客提问，提升员工沟通能力，有效将普通员工提升至较高水平基线。