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行业研究

石基零售AI起航,引领全域运营新纪元!

时间:2024-07-03 17:00

2024年6 月 20 日至 21 日,由中国百货商业协会与 CIBE 中国国际美博会共同主办的“中国零售营销大会”在上海隆重召开。大会以“营销创变商业未来”为主题,吸引了众多零售行业的专家与精英纷至沓来。



大会的众多议程中,“全域运营”主题论坛尤为引入注目。其中石基零售顾客运营业务部负责人贺坤先生在该论坛上带来了极具价值的分享——《穿越周期,创变未来——石基零售小模型 AI 营销实践》,详细阐述了石基零售在 AI 领域的积极探索与实践成果。



AI领航,石基零售扬帆起航

贺坤先生指出,2024 年是石基零售的 AI 起航年,公司全产品线将迎来AI应用的全面嵌入,实现场景化落地。应用涵盖智能推荐、智能导购、智能选址、智能配补、智能选品、智能定价以及业财图文智能识别等诸多方面,AI的智慧将贯穿零售的每一个环节。



智能推荐:顾客运营的核心驱动力

在石基零售的AI实践中,智能推荐成为了顾客运营的核心模块。基于用户兴趣特点和购物行为,石基零售通过小模型AI技术,精准洞察用户需求,实现个性化商品推荐。目前,石基零售已设计了200+个推荐场景,覆盖营销场景中所有核心页面,服务于粉丝、客户、会员、伙伴等所有角色。



核心算法,创新引领零售潮流

石基零售的个性化推荐系统拥有用户标签库、商品知识库等几十个算法模型,以及多种排序策略。通过不断的算法优化和数据训练,确保了推荐的准确性和关联性。特别是针对小模型稀疏性的要求,石基零售总结了128个最有效的参数,既降低了运营难度,又提高了推荐准确性。



场景深耕,落地策略全面开花

从首页个性化推荐到加价购推荐,再到离线推荐自动化营销,石基零售在智能推荐的场景深耕上下足了功夫。同时,制定了智能推荐实施计划,确保AI技术在零售领域的落地和应用。

智能推荐的建设路径

1、  推荐系统搭建,完善推荐链路
2、  丰富的推荐模型,全面提升推荐体验
3、  商业化融合,流量变现
4、  全域流量打通,数据赋能

搭建AI基础设施:通过行为数据和实时数据的向量处理和建模,构建顾客标签库和商品知识库。完善推荐链路,构建智能推荐的召回、排序、补全、打散算法,并进行数据训练和算法模型参数的调整。

深度算法训练平台:在原有知识库基础上,构建完善用户实施特征、用户衍生特征、商品衍生特征。通过训练平台,强化算法,提供更精准的商品推荐、内容推荐、关键词推荐、营销产品推荐。

广告物流知识补充:在知识层补充广告物流知识、广告创意知识、预算分配知识。在功能算法层,补充智能创意、智能出价算法。在服务层,提供广告策略配置服务、广告坑位投放和计费服务。

全场景深度应用:智能推荐不仅局限于商品推荐,还涵盖了货群、人群、广告、策略等多个方面。同时,还能针对全域流量进行价值评估,结合流量分发平台业务目标进行不同品类、不同品牌、不同商家等多种维度的流量分发功能。



石基零售的AI起航,不仅为零售行业带来了全新的营销模式和运营理念,更为消费者带来了更加便捷、个性化的购物体验。未来,石基零售将继续探索AI在零售领域的应用,为零售行业的创新和发展贡献力量。


在9月5-6日于重庆召开的“2024零售技术应用大会暨零售数字化生态高峰论坛”上,将对“ai赋能零售”进行专题讨论,会议详情请见链接“是时候给实体零售数字化做个小结了……”。




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