长春欧亚集团股份有限公司，自1984年起航，历经市场洗礼，于1992年转型为股份制企业，并于次年成功登陆上海证券交易所，开启了资本市场的新篇章。从单一门店起步，欧亚集团如今已发展成为覆盖全国11省23市，拥有近150家门店的商业巨擘，构建起以现代百货、商业综合体、商超连锁为核心的多元化业态布局，稳居国内商业领军之列。其中，欧亚卖场以其60万平方米的单体规模，荣登全球商业综合体之巅，彰显了集团非凡的商业实力与市场影响力。

基本内容

1、项目背景

随着科学技术驱动零售业态向纵深发展，当前零售业面临更加激烈的市场竞争，企业间的竞争已从单纯的价格之争上升到品质和服务的综合价值竞争，如何提高生产效率、降低经营成本、更有效的服务消费者是成为竞争的关键因素，而数字化转型则成为企业的必由之路。欧亚集团积极拥抱新技术，有规划、有部署的推进企业数字化升级转型，确立“提升企业数字化水平，提高数字化运营能力”的战略定位。针对当前面对的转型问题：各信息子系统分散孤立形成数据孤岛、数据决策与数据执行的不对等不闭环、大众型企业文化与高新技术的有效融合等，特提出“数据一个源、零售一张网、业务一条线”数字化的指导思想，打造统一的跨业态、跨机构、跨平台的欧亚智能运营平台（OSP），在此基础上，为实现数字生态矩阵内各系统之间的无缝融合与协同增效，欧亚集团打造了作为串联指挥中心的“数智化任务中心”，通过AI和大数据算法智能生成和自动分配任务，优化业务流程，实现了信息的快速传递与业务的高效协同，极大提升了运营效率，成为集团数字化转型的强力引擎。

2、设计思路

数据驱动的核心在于数据质量，数据质量的高低在于数据指标及运营逻辑，而数据价值则在于在数据分权，即各项数据分析指标与岗位角色互动互为，高可用、高性能、高安全的数据利用——通过电子流程或电子任务单，实现高效业务场景的闭环，是本项目“数智化任务中心”的核心价值。设计思路如下：

建立商品画像池。商品力仍是当下零售企业最重要的核心竞争力，所以构建商品画像就变成衡量商品力的重要指标。欧亚集团科技公司于2019年开始建立商品画像模块，及至现在已经建立20多万支单品的商品画像，每支单品有35个数据指标来反映商品各维度经营指标，包括商品价值、PI值、渗透率、安全库存、用户偏好及预警指标等等，每支单品在每个门店、每个品类又进行数据分层， 使单品管理者能动态撑控及时施策。

统一经营数据各项指标标准。依据业财一体化管理要求，对零售行业的各项经营管理指标做了全面梳理，并建立各项数据指标标准，包括销售、毛利、利润率、库存周转、资金占用、存销比等等，各项指标可细分到门店、部门、品类，甚至单品，形成数据驱动的决策线。

建立数据埋点。将商品画像与经营数据各项指标设置为敏感词与关键值，并建立指标上下范围阀值，放入内存数据库成为数据埋点。再利用AI与大数据技术，打造即时计算、分析的“数智大脑”模块——“数智化任务中心”，对所有业务场景进行机器学习与轮循检查，或各业务流程审批时关键指标自动调用“数智大脑”进行检查，发现异常后触发任务调度，通过企业微信消息机制向指定岗位角色发送消息，并形工作任务清单，确保业务闭环，形成真正的数据驱动业务。

任务中心通过微服务集群，在触发调度服务、消息与任务中心、智能驱动中心、平台数据、系统日志服务集群以及信息触达与监控模块等核心板块的共同作用与配合下，实现了全面而深入的功能覆盖。任务中心不仅具备自动调度任务的能力，还能定制化推送信息，保证数据的安全存储与业务日志的实时分析，同时提供系统健康状况的全方位监控与预警。

3、实施方案与创新点

数智化任务中心是欧亚集团数字化转型的重要举措，关键是效率提升与成本控制，核心是数据决策链驱动流程走向，提升经营管理水平，为企业在复杂多变的市场环境中赢得先机奠定基础。为保证项目进度有序推进，成立集团级项目组，对所有业务场景进行了全面调研，结合可调用数据发现数据控制节点，并进行监控指标规划与设置：场景与数据、数据与角色、角色与流程、流程与消息提醒，最后是监管与介入，目的将数据异常点生成问题数据清单，推送到指定角色岗位进行解决，从而实现业务的全面闭环。当业务场景调研完成后，就形成了项目实施清单，并依据管理线条划分为“数据决策线”、“业务审批线”、“资金管控线”三大关键分类，制定了由易到难、由简单到复杂、由部分到全面的实施策略，确保项目成功能运行。

数据决策线是全时计算并即时生成系统任务清单。

数据决策线是通过数智大脑的自轮循机制和定时机制发现问题，主要解决实时数据异常问题，并进行归纳总结提炼成任务清单或系统派生流程，包括缺货、补货、高库存、低毛利、客流、低渗透率、商品出清、临期管理、促销进度、客流排班等等，是对经营异常的及时报警，并形成任务清单推送给指定岗位人员，要求必须响应处理，并有督办机制及上级参与模式，是对业务逻辑的深层次的考量，确何了决策的科学性和实效性。以超市生鲜商品出清为例，任务中心会调度每一支单品的数据埋点，通过历史销量及趋势判断，并结合当前库存及时点销量，在每日下午六点按门店生成单品出清计划与时段阶梯促销单，以保证叶菜类与猪肉类的全部出清。在商品预警方面，系统持续监控商品库存、销售、毛利及临期等等状况，一旦发现商品毛利过低、库存短缺或过剩等情况，立即生成预警清单，并通过任务中心向相关岗位角色发送警报，促使他们对商品异常及时响应处理，夯实经营管理细节，以微见著，以实现真正的“在现场、做内行、敢担当”、数据尽在“掌握”。

数据决策线的实施，是对经营异常说“不”的重要依据，是经验型运营向数据驱动运营的重要步骤，是大众型企业文化中基层员工从不会决策、不善决策向敢决策、精准施策的重大突破，对企业的良性发展提供强有力的保障。

业务审批线是业务流程重塑从机械化到智能化的递进。

业务审批线首先要解决“审批什么”和“为什么审批”，即论点与依据，所有流程要调用数据埋点，依据经营分析指标与关键词进行匹配，给出数据审批理由，然后决定流程最后走向，当数据指标越合理审批节点超短，数据指标越不合理审批节点越长，超出参数阀值，直接驳回。它将传统的业务审批流程转变为跨平台智能化的全新模式，极大地提高了效率同时减少了人为错误。以新品或品牌引入为例，新品委员会对新品或品牌的引入审批依据智能选品决策树，一是通过互联网外部数据抓取，了解其在行业的表现力，二是通过数据平台在竞品相似品表现及受众群体，给予数据审批意见，准入成功后，任务中心会推送任务到试点门店，做好接货准备及上架陈列、前期营销推广工作，进入三个月的试销期，试销期结束，任务中心调用试销成果，自动给出转为正常状态或自动淘汰，归入下一流程。试销成功商品进入培育期成长期，扩大经营门店范围调整陈列面，加大地堆端头投入扩大营销推广，促使商品快速进入成熟期，创造更大价值，趋于稳定后进入每三个月的商品数据自动复盘，分集团级与门店级，集团表现下降明显进入衰退期则自动淘汰，门店级表现下降则生成整改建议或门店级淘汰，商品全生命周期实现闭环管理。

业务审批线的实施，是数据驱动业务场景闭环的重要手段，是数字化转型中“效率”提升最直接的表现，是精准施策在全岗位的技术赋能，对打造学习型企业文化、提升微观管理水平具有重大意义。

资金管控线是业财务一体化高度融合是财务分析前置。

资金管控线是业财一体化的强力抓手，通过电子帐薄、原始附件电子化及电子发票，实现业务线级连穿透式的贯穿，通过总帐下钻到明细帐、明细帐下钻到凭证、凭证下钻到各类原始附件全程电子化，将财务预算、业务流、数据流和资金流四流实现高效、透明式融合，同时对会计科目往来帐设置预警线，确保了资金的合理分配和使用。以供应商结算付款为例，商品在入库时，通过电子签名确认双方收货行为，在帐期结算前，系统会自动生成业务对账单，确保首尾相接，并自动生成结算帐单，而审核依据一是毛利贡献与综合贡献、二是存销比、三是资金占用情况等，数据指标越良性付款过程越快形成绿色结算通道，系统会自动调用结算中心CBS进行网上付款业务，极大提高了财务处理的效率和准确性。

资金管控线的实施，是将财务以业务为中心的简单核算，向财务预算风险防控资金安全的财务分析扩展，是对企业投资或扩展项目从“动机”、“可能”与“能力”等多方面的综合考量，逐步杜绝“管理层拍脑袋”、“执行层拍胸脯”的简单决策，是企业从规模化向质量化转变的重要保障。

4、项目成效

数智化任务中心在欧亚集团的数字化转型中彰显了其核心价值，通过深度整合大数据与AI技术，实现了人、货、场的全面协同与高度智能化，构建了一个无缝连接的零售生态，加速了市场响应速度，确保欧亚集团在激烈的竞争中保持定力，实现了从数据驱动到智能决策的飞跃，标志着集团数字化转型的有益实践与持续进化，具体成效表现在：

在数据决策层面：畅销品的缺货率降低到接近0，库存周转天数平均下降了5天，使周转率得到进一步提升。使品类分析、临期预警、安全库存、数字化出清策略等方面的工作效率得到进一步优化，提升了微观经营。

在业务运营层面：工作流平均缩短了6个小时，营运推广与营销策划等统一动作落地简单高效，审批线与审核点实现了有据可依可查可追溯。

在业财管控层面：确保了帐实相符、帐帐相符，业务往来帐高度协同实现应收与应付的高度一致，可穿透式、级连式的电子帐薄可让每一业务都透明可控，减少财务风险的同时显著提升资金使用成效。

在9月4-6日重庆的零售技术应用大会上，将进行多个优秀数字化案例的交流分享！