
时间:2024-08-20 14:42
数字化在零售企业的商品管理、营销策划、用户体验等方面发挥越来越重要的作用,尤其在存量商业时代,零售业既要夯实管理基础,又要通过数字化进行创新转型。在实践中,广大企业借助数字和全渠道手段,不断提升管理效率,开展多彩营销活动,拓宽销售渠道。 为展示企业的优秀数字化创新案例,推进企业转型发展,协会持续开展数字化优秀案例征集活动。优秀案例将于9月4-6日在重庆召开的“零售技术应用大会”上发布。 今日分享案例为:高德云图数字化选址。
高德云图作为位置新基建领域的领先者,专注于构建位置服务和超级时空互联网的位置底座,为各行业提供更加精准、高效的位置服务解决方案。拥有丰富的人地关系数据和对真实世界的深入洞察,已成功为智慧交通、 智慧物流、智慧能源、智慧金融、地面零售等多个行业提供全面的数字化转型支持。通过融合创新,为企业数字化转型带来无限可能。
某知名头部咖啡品牌以“创造幸运时刻,激发美好生活热望”为使命,充分利用移动互联网和大数据技术的新零售模式,与各领域优质供应商深度合作,打造高品质的消费体验,为顾客创造幸运时刻。以“创造世界级咖啡品牌,成为人们日常生活的一部分”为愿景,围绕“求真务实、品质至上、持续创新、非我莫属、互信共赢”核心价值观,该品牌正在通过产品和服务,努力渗透日常生活每一处,传递美好生活的理念,激发对美好生活的热切期望。
基本内容
1、 实施案例的背景 基于该咖啡连锁店的北京市街边店的数据,利用高德人地大数据能力,通过相似地块模型和智能选址方案给客户推荐高潜力的选址区域,助力客户实现科学选址,精准决策。 该客户正处于快速扩张的阶段,需要快速实现市场的抢占,筛选城市高价值区域及街边可开店的潜力位置。传统选址需要大量人力线下调研,踩盘,实现完成数据的收集,周期过长,商机稍纵即逝。因此该品牌需要迫切的借助大数据的方式快速实现城市优质点位的甄选,快速完成市场的覆盖。 2、 实施案例的过程 解决方案:智能化“业绩预测”模型,推荐高价值地块。 城市地块切分:在会员精准营利用高德geo划分标准,将北京划分为 100 * 100 地块网格。 特征向量挖掘:以网格为粒度,按照客群/人口/客流/消费/POI/竞对/其他等维度,生成特征向量。 相似地块计算:以样本咖啡街边店所在地块特征向量与其他所有地块特征向量用地块相似度算法去计算相似度。 聚合推荐地块:分别按照每个街边店对应的相似度最高的TOP10区块进行汇总,产出结果 3、 案例取得的成效 基于高德的五步方法论实现街边店选址模型策略的高效落地。 去冗余:极大提升了识别优质地块的效率,计算量下降了71.91%,大幅缩短人工采集信息的时间及成本。 明客群:借助高德能力快速获取及目标客群的画像。 建特征:通过高德算法模型精准挖掘多维度特征,抽取特征总量达1838个。 筛地块:结合已有正负样本,实现归因分析,提取选址核心重要特征Top10。 定容量:基于特征建模,并放量全量地块评分排序,完成高价值地块精准推荐173个。 在9月4-6日重庆的零售技术应用大会上,将进行多个优秀数字化案例的交流分享!