另外，通过商品的数字化管控，货架的精准化管控，我们每个月对商品的销售和陈列进行不断的分析。上面的红框，有绿框，代表着这个商品销售的强度。在生鲜传奇会发现有的货品有四个位置，有的货品只有一个位置，这完全是基于它的销售频次产生的。

经过5年不断的商品数字化管控，使它真正实现了商品的全监管，高效监管。生鲜传奇今天常规商品的销售，动销率是100%，行业水平只有85%。

最早的时候，我们想把商品数字化非常麻烦，要进行拍照，要量长、宽、高，要把这个数字输入到系统里面去。但是现在的技术只需要一个小箱子，把商品放进去，它自动就360度拍完，这就是AI的全新应用。以前要做几千的单品，录入是非常浩繁的工程，而且每个商品的长、宽、高，特别是很多商品是异形的，去做这样的统计非常困难。但是现在的技术仅仅是把这个产品放到这一个拍照箱里面，出来以后所有的数据就全部进去了。

第二是软件要互动起来。员工最关心的是薪酬，更重要的如何让薪酬和他的销售关联，现在大多数企业管理的颗粒度很粗，只能将销售总数据和他的工资薪酬进行关联。但是生鲜有它的独特性，生鲜如果卖得快就赚钱，生鲜如果这个产品坏了，那就赔钱，生鲜勤打理点可能毛利就会更高一点。如果简简单单的用数据统计这件事情，员工是无感的。

所以我们就研发了这一套薪酬软件。第一，它实时显示员工赚了多少钱，比如说175.6元，是我们一个店蔬菜小组截止这个时点挣了175.6元。有的员工可能觉得是不是挣少了，可以看整个公司的排名。更重要的，可以看到每节货架每月挣了多少钱。原来我们试图让员工多管理货架，他们不愿意。现在员工很害怕这些货架不归他管，因为他很清楚知道这节货架销售跟他有直接关系。

再往下面的颗粒度是单品，每个单品是实时的，到现在为止，这个月卖了多少，毛利多少，提成多少。卖亏和报废的产品，则用红色的部分显示。当员工可以实时看到这种颗粒度，而且是实时互动，打开就能看到刚刚发生的事情，员工的紧迫感和商品的带入感完全产生了。

因为这套软件的使用，我们的毛利率迅速提升了4个点。这个互动型的软件，解决了原来用无数的方法都解决不了问题，还减少了公司的矛盾：原来员工总是抱怨自己工资拿得少，但是当他看到自己排名的时候就知道不是公司给的少，是自己挣得少，员工之间这种比学赶超也起来了。

另外，这个软件必须是管理型软件。最右边，就是一定告诉他，你昨天销售提成了多少钱，要求你打开界面必须确认，你不确认，这个页面就不会跳掉。另外一个，如果你不确认，你把它跳过去了，我就不看，对不起，你今天的工资，下个月不会发给你，会再隔一个月发给你，所以没有员工敢不看这个软件，没有员工敢不碰这个软件。

大家看到，仅仅这一点，就是一个全员使用的软件了。

第三，生鲜的可视化盘点。生鲜的盘点一直是一个很难的事情，特别是生鲜的实时盘点，一直是各个超市的难题。比如玉米，今天到了100斤，卖了30斤，理论上还有70斤，但是玉米会剥皮的，如果按30斤补货，货量就不够了，所以生鲜的实时补货很重要，同时生鲜还有破损。所以传统软件管不了生鲜，没有带入感，它管的只是数字，不是现场。只有移动端，而不是在PC端，随时发现问题随时修正数据。

我们的盘点，把所有的生鲜陈列全部可视化了，然后再去盘点，系统自动检索跟理论数据不吻合的，这些跳跃的数据就是有问题的，让操作者修正数据，还要填写原因，订单系统的后台也开始发挥作用了。

原来软件团队和经营团队是两张皮，软件团队总是觉得不要人工干预，而经营团队又觉得这个完全不靠谱，用它还不如不用。后来我提出一个词，软件要的并不是精准，软件不是替代人工，软件要成为人的助手，软件要的其实不是完美的精确度，要允许混沌的部分。它提供一个比较，一个算法，而且一定是很简单化的。

我们提出一个要求，即使不识字的员工，只要能用到购物网站的，就一定能使用我们的软件，也就是软件的极度简单化。

第四，AI的自动识别。在实际应用中，AI大部分还只是一个概念，商品的识别度其实非常低，甚至很多识别度只有50%、60%，对商业来讲识别度达不到99%就没什么价值。我们通过一些手段，包括包装的改变，已经能实现部分货架的完全AI自动识别，它能提示产品的，对差异进行报警。

商品过期也是超市公司极其困扰的问题，传统的方法是靠人工检查，费时费力。我们在技术上进行突破，不同时间不同价格，实现了条形码的单品化。我们是制造型零售，这个条形码里面放入了一个时间码，商品出售时都不用贴打折牌，从卖的时候就告诉消费者这个保质期是3天，什么时间是原价，什么时间是打几折。顾客也可以像淘宝一样去淘，发现过了某个时间段这个产品是不要钱的。但是这个产品一旦过期在收银台一定扫不过去。这种作法，也杜绝了职业打假的现象，有人买一样东西拿回家放到过期再夹带进超市，这种情况在收银台直接报警，解决了困扰行业这么多年痛点的问题。我认为，零售不是跟顾客或者跟犯罪的博弈，而是要在更高的维度上降维打击。

还有一个就是海报式信息化系统，我们做加盟店系统，发现跟加盟商成了博弈。面对公司这么多职能部门，加盟商一脸蒙圈，他根本不知道这个事情应该找谁。而且传统软件也不好用，现在我们正在全新升级软件，完全是海报化的。一是给加盟商建立信用标签，他能很清晰地通过图标看到自己的情况，是什么级别他就能享受什么级别的退货。比如说是信任级，他今天退的货下午4点钟就能退款，而且原则上不要货物返仓。如果变成了审核级，货就必须退仓，第二天退款。如果作弊被发现，就变成不信任级，不要退货了。加盟商参加我们的年会、交流会，桌面上也会放上他的信任级。管理的内容从来不是技术，管理的永远是人性，把人性管好了，软件自然就好用了。软件试图跟人性去作战，那是根本不可能的。

二是简单的操作按钮。退货按退货，订货按订货，如果你什么都不知道，按服务就行了，等后台响应。数字化、智能化、AI化，体现的就是在这里。比如原来的退货要打报表，打退单，现在退货跟拼多多上退货是一模一样的。只要按退货，拍照片上传就行了。

三、大数据VS小数据

我们经常讲大数据，其实大部分的大数据都是小范围里面的小数据。真正的大数据是行业数据。蚂蚁商联成员企业的软件系统都是统一接入商联的玛尔科系统，数据在内部开放，数据清洗以后干了很多事情，其中一项就是比价。成员企业的单品进价分成P1、P2、P3三级，代表“进价比较便宜，一般、差”，从而衡量每个公司的采购水平。生鲜传奇在整个蚂蚁商联里面是第一名，有70%的商品价格属于P1级，商品进价低于其他企业，但对我们来说，还要把剩下的30%也达到P1级。传统的软件解决不了这个问题，但是联盟化的软件能解决这个问题。

技术也可以让商品更性感。蚂蚁商联联合开发自有品牌，有3000个单品，不知道大家知不知道蚂蚁商联，我们一起联合开发的自有品牌，每个商品上都有一个二维码，每一个二维码扫进去都是产品的宝贝描述。生鲜传奇的所有商品也用这个技术，每一款需要跟消费者去介绍的产品，会用这个二维码扫进去看到整个产品的介绍，甚至链接到购物网站，这样会使产品更有科技感。

四、 AI改变零售

AI时代的来临是不可回避的。我们正在打造一家全新的店：中国首家AI超市，把现在最新的AI技术放进去。比如说一个数字人技术，理论上可以应用到自助收银机里面去，是对收银员极大的平替，秒杀现在所有内卷的收银机。这样的数字人技术优于老总带货。

我们也在和一些可识别系统合作，建设3D模型下的门店平面图。把一个店调改以后，再用摄像头去跟踪，观察顾客在各个区域的喜欢度、男女顾客比例、产品销售的时段变化等，获得这些数据以后进行统计、比较、清洗，然后应用到整个公司的货架调改里面，这就会更精准。还有AI的图文生成，无论是在实效性、技术、成本上都是传统美工不可比的，还解决了侵权的问题。

另外，无人车可能改变一切。无人车的功能远不只跑来送货的，还有门店间用无人车进行商品调拨。实现了低成本的商品的配送，一天多波次配送。这种小车的快速传递，传统配送中心将没有价值，区域的前店后厂功能得以实现，生鲜变得更新鲜，加工更实效，数字更精准，跟消费者之间的互动也更快。而且小店的范围可以无限扩充，比如说一个小店只有200平方，最多只能放2000个单品，但一旦有这种车，在后面配一个大仓，就可以卖1万个单品。在门店订货，立等可取，更不要说送货到家了。

在未来10年里面，无人车不只是改变送货，更可能改变整个商业模式。